Handbook on Public Policy in Latin America

Culminó con éxito el primer curso de uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para funcionarias y funcionarios públicos. Una actividad generada en colaboración con el CLAD y el GIGAPP Asociación Grupo de Investigación en Gobierno Administración y Políticas Públicas.

Este curso taller es el primero de su tipo ofrecido por el CLAD a través de su Escuela, y es un esfuerzo cuyo itinerario formativo ha tenido por propósito principal apoyar en la formación y generación de capacidades para funcionarios públicos de la región en estas importantes tecnologías emergentes. El foco principal estuvo en describir lo que significa esta nueva tecnología, abordarla desde una perspectiva crítica, constructiva y propositiva así como y conocer u aprender a usar las principales soluciones tecnológicas que actualmente existen en el mercado asociadas a la IA generativa, y cuyo uso podría favorecer o potenciar el trabajo de nuestras Administraciones Públicas en América Latina.

Un elemento clave vinculado a esta acción formativa fue el desarrollo de capacidades específicas para el desarrollo y diseño de instrucciones, más comúnmente llamadas prompts, y de cuya claridad calidad dependen en mucho las respuestas que podamos obtener de estas tecnologías disruptivas al mismo tiempo que retadoras. Todo ello por cuestiones vinculadas a su utilización, de asegurarnos un uso legal, libre de sesgos, seguro y adecuado para enfrentarse a los innumerables retos que los empleados/as públicos enfrentan.

Treinta autoridades y funcionarios públicos de 13 países de la región (50% mujeres) finalizaron el curso taller y entregaron un trabajo final con una propuesta concreta para uso de a IA generativa en el sector público, en sus oficinas o entidades de adscripción. Los proyectos propuestos versaron sobre varios tópicos entre los que se incluyen:

• Fortalecimiento de los gobiernos locales (en materia de gestión, recursos humanos, para un mejor cumplimiento de ordenanzas).
• Análisis y gestión documental (documentación técnica).
• Supervisión de proyectos Culturales.
• Fortalecimiento de capacidades docentes (y de capacidades de formación a colectivos concretos – cuerpos de seguridad pública).
• Gestión del conocimiento (para el desarrollo de estrategias de participación multinivel).
• Optimización de procesos ministeriales.
• Mejora a la comunicación institucional.
• Lenguaje claro y comprensible (en las sentencias judiciales asociadas a pensiones alimenticias, en la mejora normativa en general).
• Chatbots basados en IA para la atención al usuario o a comunidades universitarias.
• Desarrollo de estrategias (en materia de salud, asistencia social). Cuidado de recursos forestales en las ciudades.

Los profesores del Curso fueron Álvaro Ramírez Alujas y César N. Cruz-Rubio, investigadores GIGAPP, quienes agradecen la participación de Juan David Gutiérrez – UNIANDES Colombia – su participación como conferencista principal. También agradecen al equipo de la Escuela de CLAD por su apoyo y acompañamiento en las cinco sesiones docentes celebradas entre octubre y noviembre. Finalmente desean extender un sincero reconocimiento a todos y todas las participantes en esta acción formativa, y emplazarles a seguir formando parte e esta simiente inicial de impulsores del uso de la IA generativa de la mano de CLAD y GIGAPP.

En el marco de su convenio de colaboración, GIGAPP y CLAD valorarán durante el primer trimestre de 2025 la retroalimentación asociada a esta acción formativa, para fortalecer la estrategia conjunta e impulsar más y más relevantes acciones en esta línea, así como generar productos de interés para impulsar este proceso de formación y creación de capacidades para un uso responsable y eficaz de la IA generativa en nuestros países.

En este sentido, el CLAD estará acompañando a los alumnos aprobados en el marco del Modelo EVA Evaluación del Impacto de la Capacitación, el cual incluye publicar la evaluación integral y específica de los participantes sobre el Curso ofrecido, pero también, y sobre todo, un levantamiento de los logros que vayan teniendo los alumnos en sus instituciones de origen derivados y vinculados con lo aprendido en la capacitación.